自2022年11月30日上线以来，新一代生成式人工智能聊天机器人ChatGPT的各种表现，堪称十分惊艳。

　　从连续回答问题、生成摘要、翻译文档，到信息分类、写代码、编剧本、做作业和写论文，ChatGPT几乎都能应对自如。而且，ChatGPT还会质疑你提问的前提，甚至拒绝不当请求。

　　一夜之间，已经注册账号的人们像遇到机器猫似的，拉着ChatGPT问个不停。不少人为此兴奋不已，但也有不少人从中体验到一阵阵未来的震撼，担心会不会一觉醒，自己就会像中世纪被火药炸下马来的贵族一样，被无所不能的通用人工智能碾压。


　　需要看到ChatGPT的颠覆性影响

　　ChatGPT横空出世，与五六年前AlphaGo战胜人类围棋棋手的冲击波不同，这次人们所热议的不再只是奇点临近的隐忧，更多的是对生成式人工智能可能会“改变游戏规则”的恐慌。

　　不难想象，不久的将来，公司经理只要按一下按钮或者对语音机器人发个指令，就可以将一个粗略的文档转换成优雅的演示文稿，而无需劳烦公司文秘。这无疑颠覆了我们早已熟稔于心的工作场景。

　　麻省理工学院教授、宇宙学家泰格马克，在其《生命3.0》一书中绘制了人类能力地形图，认为书写和设计属于人类智能的最后高地。而ChatGPT可能带来的改变，或许意味着人工智能的水位可能先要淹没的，就是书写和设计等想象中的人类高坡。

　　其实，不论是这一次人们对ChatGPT的担忧，还是科学大神泰格马克的失算，在突破性技术发展的规律层面有其缘由。

　　简单地讲，就是由于预训练大模型的规模效应，使得ChatGPT和类似软件能够预测一切句子中的下一个词，从而涌现出令人难以置信的连接词语的能力。

　　人们之所以对ChatGPT这一波突破性进步感到震撼，一个重要原因就是，人们一开始并不那么相信这种将语言拼凑起来的技术路线。但毋庸置疑，ChatGPT的确在生成合乎语法的流利的语言方面有着上好的表现。

　　由此，不难得到的一个教训是，很多颠覆性技术发展的路线，往往未必符合人们一贯和事先的认知。

　　近10年来，从深度学习到生成式人工智能的发展，尤其说明了这一点——对人工智能应该是怎样的智能，人们的一般性认知与人工智能突破性创新所交付的智能形式之间，存在某种落差。

　　因此，说到对ChatGPT等生成式人工智能的态度，不论事先是否有所觉悟，不论原先处在什么位置和赛道，都应该看到其所带来的颠覆性影响。也就是说，我们要将其视为引领未来的知识引擎，积极拥抱这一波人工智能淘金热。

　　人类有能力理清ChatGPT治理思路

　　与人类所有重大的技术突破一样，ChatGPT等生成式人工智能的涌现及其未来，实际上植根于整体的技术社会系统，也必然地基于我们对其可能驱动的变革的想象。

　　在这些全新的系统构建和面向未来的想象中，有些是相对中性的变化，有些则是对所有人都有积极意义的变化。

　　比方说，可能用不了多久，人们就可以借助通用人工智能翻译工具观看任何语言的视频，而使用不同语言的人们，也可以彼此流畅地交流。

　　但正如人们最近所看到的那样，ChatGPT的病毒式流行也招致了很多非议。从教师对学生论文的学术诚信的关切，到艺术家对其作品在不知情的情况下被模仿的愤怒，更不要说制造假新闻和推动舆论导向，社交机器人的滥用，必然会因此愈演愈烈。

　　因此，有研究者担心在ChatGPT等生成式人工智能的新一波创新竞赛中，会不会步搜索引擎、社交媒体和大数据商业的后尘，使得诚信、隐私、知识产权等伦理和法律上的权利和基本的价值观沦为牺牲品。

　　如何有效应对这一问题呢？以往的数字治理和人工智能治理的思路，在ChatGPT浪潮下还适用吗？

　　必须指出的是，ChatGPT等生成式人工智能的实质，是知识生产方式的革命，既是对知识、学习和创造的重新定义，也必然带来对人类智能和机器智能的重新理解。

　　而在对海量文本数据集的学习之上，ChatGPT形成的预测和关联知识，其实质是将人类已有的群体知识连接在一起的自动化媒介。

　　由此，在ChatGPT浪潮中，当我们准备一拥而上之时，有必要先对相关问题做一番深度思考，也有能力理清思路，拿出应对办法。

　　发展应强调边界思维和变通智慧

　　ChatGPT这种基于人类群体知识和记忆的知识生产方式，必然与既有的主要基于个体知识与记忆的知识生产方式产生冲突。ChatGPT对海量的文本数据集等数据的高度依赖，在其拼凑式的知识构造过程中，也必然会带来难以化解的价值观念层面的冲突。

　　因此，我们应设法防范其中的极端恶劣情况，但慎用普遍性的信息审核机制。鉴于ChatGPT涉及的艺术作品集、代码集，必然会与原有的知识产权等权利相冲突，也亟待建立新的社会契约和法律制度。

　　ChatGPT目前的成功主要是技术上的，我们在拥抱其带来的机遇的同时，也要进一步追问这一技术对人类知识与智能和机器知识与智能的内涵的冲击。

　　与深度学习的相关性知识和智能类似，这种生产性的知识和智能都是预测性的，而其预测性是建立在已有的知识之上的。

　　也由此可见，我们在拥抱这类机器智能的同时，应该看到人类智能目前独有的推理、反思和对创造方式本身的创造等能力，这也应该成为当下人类努力增强的方向。

　　面对ChatGPT等生成式人工智能的巨大红利与空前弊端共存的现状，也需要以技术创新同步的速度制定相应的政策，在伦理、法律和教育上引入动态的治理机制。

　　在此过程中，最需要的是实时的政策与机制创新，尤其应强调边界思维和变通智慧。

　　一方面，抓住最坏的问题，如欺诈等犯罪予以遏制，同时要认识到海量文本数据集正在成为一般的知识生产要素，在内容审核方面应适当放宽，使其更充分地发挥知识生产的潜能。

　　另一方面，也要考虑到新旧知识生产方式的过渡性策略，相关政策和治理机制应致力于调和知识生产方式转换所带来的摩擦。

　　例如，在教育领域，可以采取基础教育阶段与自动写作技术相对隔绝的政策，以此促进青少年表达和创造力的养成。

　　生成式人工智能似乎已经通过了图灵测试，但人类智能的独特性在于可以随环境和机器的变化而改变。因此，图灵测试不是一次定终身的高考。这也是因为，我们总是可以移动人与机器智能分野的图灵边界。

　　总之，面对ChatGPT这突如其来的新物种，我们不要轻易坠入其“美丽新世界”，而要用人类独有的智慧，让它带着我们飞！（来源：新京报 作者：段伟文）

体验了微软的ChatGPT后，我觉得谷歌、百度麻烦了

　　早晚会发生的。

　　ChatGPT又一次迎来了不同意义上的爆红。在淘宝上，开始出现大量店铺售卖ChatGPT相关商品;在微信上，也涌现了一大堆真假难辨的ChatGPT中转机器人。

　　ChatGPT也证明了自己代替人类工作的可能，既可以通过谷歌的L3工程师面试，也能通过明尼苏达大学的多项法学院考试中取得了C+的成绩，还能在宾夕法尼亚大学沃顿商学院的MBA（工商管理研究生）考试中取得B——这个成绩已经高于许多人。

　　与此同时，一大堆AI公司都在「梦想」造出自己的ChatGPT，搜索引擎巨头们则希望用其彻底改造搜索引擎行业。

　　北京时间2月7日，太平洋那头的谷歌在官方博客中宣布了自己的AI聊天机器人项目——Bard，将率先应用于谷歌搜索，并预告将于两天后在巴黎介绍更多具体情况。

　　同一天，太平洋这头的百度在微信公众号也官宣了自己的AI聊天机器人项目——文心一言，百度百科上介绍称，「文心一言」将于3月完成内测，面向公众开放。

　　赶在谷歌和百度之前，微软则率先打响了搜索引擎全新战争的第一枪。

　　北京时间2月8日一早，「新必应」上线，简介是:「提出实际问题。获取完整的答案。」而在稍早前的媒体沟通会上，微软CEO纳德拉说，「人工智能将从根本上改变每个软件类别，首先是最大的类别——搜索。」

　　很久没闻到这么浓的火药味了。

　　首先需要明确，微软并没有完全准备好面向公众，目前所有人都可以使用新必应的有限测试版本，完成的测试版本需要用户加入「等候名单」并通过。

　　而就现在开放给公众的有限测试版本，我们也能一窥微软通过ChatGPT改造搜索引擎服务的新想法。

　　对比新旧两版必应，在搜索页面，最显眼的区别就是搜索框变成了提问框，还限制了1000以内字数。尽管都是文字框，但在样式和文字提示下，新必应无疑在鼓励你写一个问题，而非像传统搜索引擎中常用的输入关键词进行搜索。

　　这也是ChatGPT爆火的原因之一，用户通过对话让ChatGPT给出需要的信息和内容，更符合我们彼此之间交流和请教的习惯，或者说:更自然。

　　相比之下，传统搜索服务中我们依赖关键词匹配，更多是我们去适应机器的理解体系，而非机器适应人类的理解体系。

　　不过在有限测试版中，用户还只能按照官方提供的用例进行「提问」，比如:

　　其中一个用例是:「请推荐一些为1周岁至3周岁孩子作手工的点子和详细说明。制作材料仅限于纸盒、塑料瓶、纸和细绳。」

　　除了通常的搜索结果，右侧会出现类似ChatGPT给出的回答。对比下两者很容易就能感受到两种方式在体验上的截然不同。

　　左侧的搜索结果列出了一系列的网页搜索结果，包括「孩子1周岁送什么礼物好呢?」「22款适合送3-6岁儿童礼物清单……」「作为父母应该怎么陪一岁以内的婴儿玩耍?」等，其中有相关的，但不完全匹配提问;也有从标题看不相关的，比如问题的前置条件是「1周岁至3周岁」，却出现了「一岁以内」的搜索结果。

　　过去十年，搜索引擎业务和使用体验没有实质上的变化——用户根据自己想要获得的信息提炼一个或多个关键词，或者短句并进行输入搜索;搜索引擎依靠遍布互联网的爬虫网络进行检索并找出与关键词或短句最相关的网页，时不时插入几条有一定相关度的广告，最终呈现给用户;用户在搜索结果中选择性打开可能获得有关信息的网页并进行浏览，可能一次搜索或一次点击浏览就能完成我们的需求，也可能需要多次搜索或多次点击才能完成。

　　与之相比，新必应在右侧直接根据提问，给出了对应的回答和信息，用户不仅不需要提炼关键词，也不需要在一堆网页链接中挑选、打开、浏览、关闭。何况，现代人的选择困难症已经足够严重了，除了准确性要求较高的信息，并不乐见在一堆信息中「淘宝」。

　　但不同于作为聊天机器人的ChatGPT，新必应会在回答中对信息来源进行标注。这也引出了目前中文方面的问题。

　　从目前的试用结果来看，新必应在中文信息来源方面，用好话讲是「非常克制」，反过来则是「太少」。知乎、百度经验、百度知道、wikiHow，基本构成了至少是「有限测试版」新必应在中文回答上的信息来源，其中知乎尤甚，甚至被传股价随之一度涨超57%。

　　除此之外，新必应还支持文本生成功能，示范用例中就包括写诗、写睡前故事，比如输入「为孩子们写一个关于住在月球上的狗的故事」，就能生成对应的故事并置顶在搜索结果前。

　　当然，由于尚未通过等候名单体验到完整的测试版，很多功能和体验并不完整，比如新必应的「聊天模式」「相关推荐」，更重要的是提问被限制在官方用例上。不过，从有限测试版也足以大体了解新必应的交互和使用体验。

　　但它会成为AI聊天机器人与搜索引擎相结合的范式之一吗?或者问题可以改成，谷歌和百度即将推出的AI聊天机器人会选择类似的结合方式吗?

　　答案将由每一个个体决定。

　　更好的搜索引擎?

　　2022年11月的最后一天，OpenAI推出了ChatGPT，从核心技术圈传到科技媒体，再到火爆全球，前后甚至没有超过一周。

　　很早就有人看到了ChatGPT在搜索市场的革命性可能。ChatGPT推出的第九天，PerplexityAI就宣布利用ChatGPT背后的GPT-3.5提供的API（应用程序接口）和必应搜索引擎，打造了一款问答型搜索引擎：Perplexity。

　　在之前的文章中我们简要介绍过它:

　　「Perplexity不同于传统搜索引擎，搜索结果界面主要由四个部分组成：Perplexity（直接回答）、Sources(回答来源)、Related(相关推荐)、Askafollowup(追问)。Perplexity会直接显示搜索结果，比如询问为什么月球不会撞向地球，会根据合适的来源给出回答，类似ChatGPT的使用体验，也能继续追问。区别在于，Perplexity会给出回答所依据的多个资料来源以及相关搜索推荐。」

　　新必应的改进基于OpenAI提供的AI大模型GPT-4，而ChatGPT基于更早的GPT-3.5。理论上，得益于AI大模型的改进和迭代，新必应的AI比ChatGPT和Perplexity都更「聪明」，不过在正式版发布之前，这方面的对比先按下不表。

　　搜索体验上，Perplexity完全抛弃了常见的列表式搜索结果，直接呈现问题对应的回答，不像新必应专门在右侧空间呈现，左侧则保留原本的搜索结果呈现方式。

　　此外，Perplexity一般会给出一个相对简要的回答，用户可以选择查看AI更为详细的回答。同时Perplexity也强调「追问」，用户基于之前的提问和回答继续提出相关或延伸的问题。换言之，Perplexity其实更多是在ChatGPT使用体验上针对搜索场景进行改良，包括信息来源的标注和相关推荐。

　　目前来看，新必应在设计上截然不同。不仅右侧AI回答窗口独立于左侧的搜索结果，类似ChatGPT的聊天模式也被作为单独的模块，与「搜索（Search）」并列。当然，作为老牌搜索引擎，微软和必应团队也难像Perplexity一样完全推倒旧有的搜索模式，深层的思维转变先不谈，首先难以面对的就是广告业务要直接推倒重来。

　　即将推出AI聊天机器人并与搜索引擎业务相结合的谷歌和百度也要面对一样的问题。可以预见，两家搜索巨头至少在开始阶段，大概率也会采取类似新必应的做法，将AI生成部分以更为独立的方式呈现，避免直接冲击以广告收入为主的搜索引擎业务。

　　但从长远来看，搜索广告的呈现方式甚至搜索引擎的商业模式必然要迎接新的变化。对谷歌、对微软、对百度来说，这样的变化既是危机，也是历史机遇。

　　过去十年，伴随着互联网的变化与扩张，搜索业务并没有发生质的变化，谷歌如果不是依靠Android抓住了移动互联网市场，一样要面对百度滑出BAT行列的「落寞」。ChatGPT带来的全新体验和可能，既有可能将搜索战场推倒重建，也有可能让搜索巨头们驶入更大的领域。（稿源：雷科技，作者:冬日果酱）

微软拟向企业提供定制版类ChatGPT，将提供具体引用来源

　　据CNBC报道，知情人士透露，微软计划于今年晚些时候发布一款软件，帮助大企业自行开发类似于ChatGPT的聊天机器人。

　　微软希望能帮助客户推出新的聊天机器人，或者使用这项新技术对其目前的聊天机器人进行改造，比如在与客户互动的过程中，向呼叫中心客服推荐回复内容。与新的必应和Edge一样，这项服务还将提供具体的引用来源。

　　微软是位于旧金山的OpenAI的早期支持者，一直在人工智能领域投资数十亿美元。微软1月宣布，已经向OpenAI投资10亿美元。微软还一直在努力将OpenAI技术融合进自己的产品，本周二微软宣布，将会在必应搜索引擎和Edge浏览器中整合与ChatGPT类似的技术。

AI聊天机器人ChatGPT爆红，AI大规模商用离我们还有多远？

　　上线不到一周日活用户破百万，2个月破亿......AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，一时间成为现象级消费类AI应用。

　　ChatGPT有望打开千行百业的海量应用场景，引发AI产业变革。微软、谷歌等科技巨头纷纷下场，抢先布局AI新赛道。同时，近期ChatGPT开启商业变现，推出付费订阅版本，进一步验证了AIGC(人工智能技术生成内容)行业商业模式，为AI产业发展打开广阔空间。

　　备受资本热捧的ChatGPT也正经历着“成长的烦恼”，对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展，超预期的新应用新模式正引发市场担忧，可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。

　　AI从“幕后”走向“台前”

　　新兴事物的发展并非一蹴而就，火爆全球的ChatGPT则是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。经过长年的AI技术研发积累，受益于深度学习技术突破、算力提升、大数据积累等因素，成就了这款杀手级AI应用的“出圈”。

　　事实上，作为替代人工劳动的生产力工具，聊天机器人并不是新鲜概念。受限技术制约，早期的聊天机器人多偏娱乐性质，近年来更加智能的聊天机器人逐渐应用于客服、搜索引擎等商业场景。

　　工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，“相比于其他聊天机器人，ChatGPT能更好地理解对话语境，并在生成文本时考虑到先前的对话内容，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本，同时还增加了代码理解和生成能力，极大地提高了实用性，拓宽了应用场景。”

　　本质上来讲，ChatGPT是一个大型语言模型，接受过大量文本数据的训练，这使其能够对各种各样的输入生成类似人类的反应。“ChatGPT通过大规模的语言学习模型训练，大幅度提高了人工智能应答功能，并能根据人们提出的要求，综合整理和输出相关主题的内容。”萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊对《证券日报》记者表示，经过高强度训练的ChatGPT能够生成文章、计算机代码等，也可以完成一些由人工处理的知识工作，根据文字内容转化为绘图等艺术表达形式。

　　ChatGPT兼具实用性与功能性，被视为有史以来最具代表性的AI应用之一，也使更多人提高了对AI新蓝海的期待。

　　“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革，但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示，在这个阶段，用户将不再是被动的接受者，而是一个可以参与生产过程的对象，同时AI由“幕后”转向“台前”，也在现实中进入用户的生活。

　　商业变现应用集中涌现

　　业界认为，ChatGPT的“出圈”，可能意味着一个AI大规模商业化时代的到来。

　　北京市京师律师事务所高培杰律师对《证券日报》记者表示，“ChatGPT在ToB端到ToC端的智能运用方面具有巨大的商业价值，通过ChatGPT交互平台可以帮助企业与客户建立有效的沟通方案，并在教育、医疗、汽车、智能场馆、智能家居等领域产生新的行业发展变革，在提高服务品质的同时也降低了企业的服务成本。”

　　2月初，OpenAI宣布推出ChatGPTPlus付费订阅套餐，每月收费20美元，开启商业化变现道路。订阅该套餐的用户可在免费服务基础上享受高峰时段免排队、快速响应、优先获取新功能等额外权益。同时华西证券研报显示，除了ChatGPT以外，NovelAI、StableDiffusion等其他主流应用亦开启商业变现，根据内容生成次数、生成质量等条件设置多级别订阅套餐。

　　随着这些主流应用逐步开拓商业化模式，AIGC行业的商业化潜力逐渐释放。

　　“互联网与数字技术使得分享创意和内容变得越来越容易，但同时也将数字内容创作带入强需求、视频化、拼创意的螺旋式升级周期，而AIGC行业在这阶段的技术融合变革恰好迎合了用户需求。”陈晓华表示，AIGC应用可通过人机协同的方式释放价值，且已作为工具被广泛运用在如传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业中，未来将成为互联网乃至元宇宙的重要内容生产基础设施。

　　微软、谷歌等科技巨头也看好AI聊天机器人的商业前景，纷纷下场布局AI新赛道。公开资料显示，微软将向OpenAI投资数十亿美元，并将推进ChatGPT商业化，计划将其整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams聊天程序等一系列产品中。谷歌则计划推出一款聊天机器人Bard，与ChatGPT竞争。

　　郑定向认为，作为数字经济的重要组成部分，人工智能的发展前景毋庸置疑。作为AI领域的最新成果，ChatGPT也拥有足够的想象力和发展空间。当前微软、谷歌等科技巨头坚定投入AI，展现出AI应用广阔的发展前景，AI行业有望开启新发展浪潮。

　　国内巨头超前布局

　　事实上，国内互联网公司也先知先觉，超前布局AIGC赛道。

　　“国内目前在自然语言识别方面具备世界领先水平，相关技术主要掌握在百度、科大讯飞、汉王等龙头企业手中。”郑磊表示。

　　据悉，目前我国已经商业化的案例包括百度AIGC数字人主播度晓晓、百家号TTV等。另外，记者了解到，百度的AI聊天机器人ERNIEBot有望于今年3月份完成内测，面向公众开放。

　　高培杰表示，从技术上看，国内AI聊天机器人在技术上已较为成熟，这需要依托庞大的数据库资源。未来AI产业将在科技巨头竞争中发展壮大，从市场研发到数据库支撑，AI聊天机器人将实现不断迭代。

　　此外，当前版本的ChatGPT也具有一定的局限性，同时也引发市场的争议与担忧。

　　高培杰认为，目前ChatGPT无法进行自我创新，这就导致其无法更加深入的理解逻辑思维。

　　郑磊则表示，ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别，可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈。

　　郑定向认为，ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏，ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。

　　陈晓华分析称，正是因为更加先进，ChatGPT带来风险的程度和广度也随之加大。受限于模型化的学习资料，ChatGPT并不能保证其答案的准确性，可能会对使用者进行误导，若之后使用在搜索引擎、客服等领域，其回复的信息真实性将可能导致法律风险。同时，文本、图像数据挖掘再创作涉及合规问题，AI生产内容是否侵权很难进行判定。当前国家层面的AI立法正处于预研究阶段，对AI领域的监管有待完善。原标题：ChatGPT爆红 AI大规模商用离我们还有多远？（来源：中国经济网 邢萌）

RE: 必然带来颠覆性影响，ChatGPT是改变人类的又一奇点？

　　微软投资的人工智能公司OpenAI推出聊天机器人ChatGPT两个月后，搜索引擎巨头们坐不住了。

　　谷歌首席执行官皮查伊（Sundar Pichai）星期一（2月6日）亲自下场发布公开信，推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务，迎战老对手微软。“Bard”在谷歌有多么受重视呢？它被列为“红色警报”（code red）最高优先级项目，连处于半退休状态的两个创始人都被召回，牵头举行关于AI和搜索两个领域如何整合的的闭门研讨会。

　　在中国，澎湃新闻等多家媒体星期二（7日）从百度内部人士处获悉，全球最大的中文搜索引擎百度也要下场了。百度类似于ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。即使这个消息还在传言阶段，资本仍然直接给百度股价来了一波13%的大涨，创造了近一年来的新高。



　　ChatGPT何以全球爆火？

　　2022年末，ChatGPT横空出世，掀起了与人工智能对话的热潮。

　　它其实就是一款聊天机器人。聊天机器人对于很多人来说并不陌生，但ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。在ChatGPT推出之前，关于自然语言的研究都缺乏本质突破。甚至有些学者认为，认知和对语言的理解是人的特殊天赋，机器怎么学都是照猫画虎，缺乏真正的理解。

　　ChatGPT却技惊四座，出色地回答了人类提出的各种问题，其强大的理解自然语言的能力，使得特斯拉创始人马斯克不禁感慨：“ChatGPT好到吓人，我们离强大到危险的AI不远了。”

　　很多技术社区、技术爱好者，也都在不断摸索ChatGPT无穷无尽的可能性。比如，有网友结合了自己的三个爱好：写作、悬疑小说和爵士乐，要求ChatGPT为一部悬疑小说写一段情节，情节中，一名失魂落魄的凶杀案侦探追捕一名高智商连环杀手，后者专门猎杀弹奏爵士乐的音乐家。

　　ChatGPT完美地理解了这名网友的要求，回复说：“侦探詹姆斯汤普森是凶杀案部门经验丰富的老手，但最近他一直感到筋疲力尽和沮丧。他最近的案件是关于一名年轻的爵士钢琴家被谋杀案。钢琴家被发现在家中被残忍杀害，这加深了汤普森的绝望感。”

　　还有商家用户想到请ChatGPT代替她回复餐厅消费者的评论。当消费者评价：“食物一般，风景不错，仅此而已”时，ChatGPT回复说：“感谢您的评论。如果您的用餐体验没有达到您的期望，我们深表歉意。我们努力为所有客户提供最优质的食品和服务，我们会在不断改进的同时考虑您的反馈。感谢您让我们知道您的体验。”

　　还有网友让ChatGPT参加了完整的SAT（Scholastic Assessment Test）考试，考试总分为1600分，ChatGPT拿到了1020分。根据美国大学委员会的数据，1020这个分数段大概排在前52%的位置。

　　令人惊奇的是，当用户命令ChatGPT找出一段程序的Bug时，它不仅可以清晰地描述Bug及原因，还能自动修复，写出一段正确的程序。一名11岁的男孩子就在ChatGPT的协助下开发了一款游戏，已经得到上千用户游玩。

　　此外，ChatGPT还可以用于翻译、电子邮件回复、文档生成、数据分析、图片创作、客户服务、代码生成和调试等，因此引发了ChatGPT代替程序员、文字工作者甚至艺术创作者的讨论。

　　针对ChatGPT的调戏、探讨、询问、闲聊贴刷屏社交媒体，没有及时跟踪ChatGPT新闻的《纽约时报》甚至受到了马斯克等技术大佬的嘲笑。

　　TED总裁安德森（Chris Anderson）发推文说：“我感到震惊的是，到目前为止，《纽约时报》对ChatGPT的报道几乎为零，这无疑是今年最大的科技创新。”特斯拉创始人马斯卡回复安德森说：“这是因为ChatGPT不是极左的运动（far left cause），《纽约时报》应该改名叫《社会正义时报》（The Social Justice Times）。”

　　搜索引擎巨头的强劲对手

　　ChatGPT如此强大，推出后立马让搜索引擎巨头们坐如针毡，谷歌、百度、搜狗、360等是率先被冲击的对象。ChatGPT如果能够为用户提供足够精准的内容，搜索引擎自然就会被用户放弃。

　　目前，搜索引擎的广告越来越多，向用户推送的结果也越来越不精确。以往广告只会出现在头部和尾部，现在不仅增加了头部和尾部的广告数量，而且还在中间内容页出现广告。以百度为例，有些关键词的搜索结果中，非广告内容没几条，甚至要翻好几页才能找到想要的结果。百度2022年第三季度财报显示，总营收为325亿元（人民币），网络营销营收就高达187亿元，可见网络营销和广告收入带来的丰厚利润。

　　有分析认为，比起百度等搜索引擎，ChatGPT能根据既有的内容进行分析和学习，从而给出答案，比只知道展示内容页的搜索引擎要更加有效，而且免去了广告给用户带来的痛苦，未来可能成为搜索引擎的强劲对手。

　　在2022年11月30日上线后五天，ChatGPT就吸引了超过100万的用户，推出两个月后活跃用户预计达到1亿，成为史上增长最快的消费者应用。相比之下，达到1亿月活跃用户数，TikTok花了大约九个月的时间，Instagram花了两年半。虽然ChatGPT到真正取代搜索引擎还有很多门槛要克服，但其用户增长速度之快和功能之强大，都给科技巨头们带来实实在在的压力。

　　“中国版ChatGPT”指日可待？

　　ChatGPT技术背后是自然语言处理大模型技术。经济观察网文章写到，这些技术目前百度已经具备。百度具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。

　　在研发资金上，百度创始人李彦宏多次在公开发言里提到：“十年累计投入超过1000亿，其中核心研发的投入占比，连续多个季度超过了20%。”他在2017年左右就说过：“百度虽然收入不是第一，但研发占比绝对第一。”

　　反复引用的研发投入额，似乎已经成了百度对外标榜具有技术基因、并引以为傲的证词。不过，中国科技企业能否直追OpenAI的技术，有些网友持质疑的态度。在知乎帖子“国内那么多AI专业，为什么国内没有ChatGPT”下，网友们给出了各种各样的原因，比如技术路线的选择不同，OpenAI一直坚持的是“生成式的自回归语言模型”，而中国是沿着“Bert+finetuning”的路线，这种不同技术路线也导致了后面差距越来越大。其他的原因还包括资金支持、审查、人力资源和商业文化等。

　　值得一提的是，有网友直接向ChatGPT提问：“为什么ChatGPT率先出现在了美国，而不是中国？”

　　ChatGPT给出了三方面原因。第一，美国在人工智能领域的基础性技术更先进，如神经网络和深度学习，这些技术可用于构建大规模的语言模型，如ChatGPT。中国的人工智能研究集中在应用型技术，如计算机视觉和语音识别，难以开发出类似于ChatGPT的语言模型。

　　第二，美国的人工智能研究人员和机构之间的合作关系较为松散，研究人员可以自由地探索不同的研究方向，导致了更多的创新。中国的人工智能研究人员和机构之间的合作关系较为密切，研究人员需要遵循国家人工智能实验室的方向，难以开发出类似于ChatGPT的语言模型。

　　第三，美国的学术氛围在人工智能领域更为创新和重合作，研究人员可以自由地探索不同的研究方向，并与其他机构或公司合作开发新的技术。中国的学术氛围在人工智能领域更为严谨和竞争，研究人员需要取得一定的科研成果才能在竞争中脱颖而出，难以获得足够的资金支持和技术支持来开发类似于ChatGPT的语言模型。

　　在去年的AI热营销峰会上，百度重点介绍自家的AIGC（AI生产内容）内容工具，并说：“未来，AIGC将颠覆现有内容生产模式，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角的内容”。

　　在不少投资者眼中，ChatGPT已经成为了颠覆搜索等领域的新跳板和新机会。老一代科技公司能否再次扬帆起航，中国科技公司能否推出同样出色的产品，大家都在和时间赛跑，争着最先交出答卷。（察客）

　　据悉，ChatGPT由OpenAI在去年11月末推出，因其表现大幅超越此前大型语言模型（LLM），迅速成为岁末年初第一号“窜天猴”。

　　在新媒体、影视、软件开发、游戏互动等领域中，ChatGPT被迅速加以利用，辅助生产提升效能。

看似无所不能，ChatGPT会不会成为行业“终结者”

　　似乎在一夜之间，周围不少朋友都在讨论一款名为ChatGPT的人工智能聊天程序。有人用它即兴创作诗歌，有人试图用它设计小说大纲，还有程序员用它解决工作问题……根据多家媒体引述的调查结果，89%的美国大学生在用ChatGPT写作业——这个数据恐怕是言过其实了，但至少说明该程序在解答问题方面具有显著优势。

　　人工智能聊天程序并不新鲜。比如，不少网络平台使用的人工智能客服。不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。ChatGPT诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。

　　对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。它的出现让人不得不承认：人工智能不仅能够回答“客观题”，还可以有模有样地回答一些“主观题”了。

　　但是，大可不必就此认定ChatGPT是某些行业的“终结者”。目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。

　　对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。之所以大学生很快“爱上”这款程序，是因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。

　　人工智能看似“聪明”，实则只是无意识的表现。比如，比起创作一篇小说或写一篇原创散文，人工智能更容易成为一个“诗人”，这是因为诗歌在形式上更加抽象，也更容易通过组合不同词语实现模仿；还有人喜欢用人工智能作画，敲几个关键词，就能输出一幅基本功扎实的画作，但实话说，这些画充其量只是替代了某些“艺术工厂”的流水线式生产。

　　当然，这并不意味着人工智能对创造性工作来说一无是处。人工智能学者王咏刚就认为：“无论是AI对话、AI写文章还是AI作画，大规模预训练模型固有的非确定性、发散性、天马行空的特点，恰好可以成为激发人类灵感的好帮手。”人的灵感并非从天而降的，很多时候正是“站在巨人的肩膀上”，而人工智能背后的庞大数据库，可以扮演“巨人”角色，让创造者站得更高、看得更远。

　　人工智能技术的进步，其更重要的意义在于：让人从重复性的脑力劳动中解放出来，聚焦于真正的创造。一些大学课后作业可以用人工智能完成，给大学老师提出的问题是：以后布置的作业是不是要更有新意？能用机器完成的作业，一定不是好作业。年度总结、月报、周报中的套话，可以轻松交给人工智能完成，这也说明一些占据员工大量时间精力的工作只是重复性消耗。

　　换言之，未来检验一项工作是否真正有意义、有实效的标准，就是要看其能不能被人工智能轻易取代。有人认为，人工智能迟早能够替代人类现有的大部分文字工作。如果这一判断最终成为现实，那恰恰说明很多文字工作并非思想的创新，而仅仅是材料的堆砌。

　　随着素材的积累，比ChatGPT更“聪明”、更“全能”的聊天程序，一定会在不久的将来诞生。对此，人们与其焦虑“机器取代人工”，不如敞开胸怀，欢迎技术进步给工作与生活带来的改变。指挥机器的是人，不是机器本身，而要让机器的“大脑”更好地服务于人，也离不开人的主观感受与创新创造。人类腾出更多精力，聚焦于思想与观念的创新，机器当好“秘书”，在科学与文化领域一定会取得更深远的突破。原标题：看似无所不能，ChatGPT会不会成为行业“终结者”（来源：中国青年报 王钟的）